分散型データベースは、複数のコンピューターにまたがって分散されたデータベースシステムです。従来の中央集権型データベースとは異なり、分散型データベースは、データを複数のノードに分散して保存し、各ノードが独立して操作を実行することができます。このようなアーキテクチャは、大規模なアプリケーションやグローバルなシステムに対して、高い拡張性と可用性を提供することができます。
分散型データベースは、一般的に、CAP定理に基づいて構築されます。CAP定理は、Consistency（一貫性）、Availability（可用性）、Partition tolerance（分断耐性）の3つの特性が存在する場合、データベースシステムはこれら3つのうち、どの2つを優先するかを決定しなければならないことを示します。分散型データベースは、Partition toleranceを優先することが一般的です。つまり、システムは、複数のノード間で通信が失われても、機能を維持することができます。
分散型データベースには、いくつかの利点があります。まず、分散型データベースは、ノードの追加や削除など、システムの拡張性に対して非常に柔軟であり、スケーラビリティに優れています。また、分散型データベースは、地理的に分散された複数の場所でアプリケーションを実行することができ、高可用性を実現できます。
ただし、分散型データベースには、いくつかの課題もあります。最初に、データの整合性を保つことが難しいという問題があります。分散型データベースでは、複数の場所でデータが更新されるため、競合が発生する可能性があります。これを解決するために、分散型データベースは、トランザクションや分散ロックなどの技術を使用して、整合性を保つ必要があります。
